Entrega
LLM_eme
Framework Next.js 16 (App Router, TypeScript) Estilos Tailwind CSS v4 Render de imágenes (memes) next/og (ImageResponse) — nativo de Next.js, sin dependencias externas Banco de templates API pública de Imgflip (get_memes) — usada una vez para curar data/templates.json estático LLM (selección de template + caption) Groq API con Llama 3.3 70B Instruct (open-weight), vía SDK openai apuntando al baseURL de Groq Runtime/hosting Node.js 22, npm, Vercel (deploy) Control de versiones Git + GitHub Planeación/construcción Fable 5 (planeación), agentes Sonnet 5 en paralelo (implementación) vía Claude Code
García Mondragón Emilio
Detalle de respuestas
Nombre del proyecto
LLM_eme
Que herramientas utilizaste?
Framework Next.js 16 (App Router, TypeScript) Estilos Tailwind CSS v4 Render de imágenes (memes) next/og (ImageResponse) — nativo de Next.js, sin dependencias externas Banco de templates API pública de Imgflip (get_memes) — usada una vez para curar data/templates.json estático LLM (selección de template + caption) Groq API con Llama 3.3 70B Instruct (open-weight), vía SDK openai apuntando al baseURL de Groq Runtime/hosting Node.js 22, npm, Vercel (deploy) Control de versiones Git + GitHub Planeación/construcción Fable 5 (planeación), agentes Sonnet 5 en paralelo (implementación) vía Claude Code
Demo URL, como podemos usarlo?
https://llmeme-rho.vercel.app/
RBR en el que estas?
CDMX